Meta, yapay zeka modellerini geliştirmek için kullanıcıların bilgisayar etkileşim verilerini toplamaya hazırlanıyor. Amaç, yapay zeka ajanlarının insan kullanımını daha iyi anlaması.
Meta, yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanıcıların bilgisayar üzerindeki etkileşim verilerini toplamaya başlayacak. Bu veriler, fare hareketleri, tıklamalar ve menü navigasyonu gibi eylemleri içerecek. Amaç, yapay zeka ajanlarının insan kullanıcıların görevleri nasıl yerine getirdiğini daha iyi anlamasını sağlamak.
Şirket sözcüsü, geliştirilen yapay zeka ajanlarının günlük görevleri yerine getirmesi için insanların bu araçları gerçekte nasıl kullandığına dair örneklere ihtiyaç duyulduğunu belirtti. Bu doğrultuda, Meta, belirli uygulamalarda kullanıcı girdilerini yakalayacak bir iç araç geliştirdi. Bu araç, modellerin eğitimi için gerekli verileri toplayacak.
Meta, gizliliği korumak için hassas içeriği güvence altına alacak önlemler aldığını vurguladı. Toplanan verilerin yalnızca yapay zeka modellerinin eğitimi amacıyla kullanılacağı ve başka hiçbir amaçla değerlendirilmeyeceği ifade edildi. Bu adım, yapay zeka sektöründeki veri toplama eğilimlerinin yeni bir boyutunu gözler önüne seriyor.
Bu tür veri toplama yöntemleri, yapay zeka sektöründe giderek artan bir eğilim haline geliyor. Geçtiğimiz hafta, eski girişimlerin kurumsal iletişim verilerinin (örneğin Slack arşivleri) yapay zeka eğitim verilerine dönüştürüldüğüne dair haberler de gündeme gelmişti.
Yorum Yap